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人工智能控制器

能模仿人的决策和推理模糊控制行为。反模糊化实现量化和反模糊化。有很多反模糊化技术,例如,大化反模糊化,中间平均技术等。输出结点的权重调整迭代不同于隐藏结点的权重调整迭代。通过使用反向传播技术,能得到需要的非线性函数近似值,该算法包括有学习速率参数,对网络的特性有很大影响。些模糊控制器不仅用来取代常规的PI或PID控制器,同时也用于其他任务




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有很多方法来实现这个过程,但主要的目标是使用系统技术实现稳定的解,并且找到的拓朴结构配置,自学习迅速,收敛快速,知识库由数据库和语言控制规则库组成。开发规则库的主要方法是:把的知识和经历用于应用和控制目标;建模操作器的控制行动;建模过程;使用自适应模糊控制器和人工神经网络推理机制。推理机是模糊控制器的核心




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STEAC决策机TM,是采用人工智能深度学习技术,对换热站和锅炉房进行智能化控制的AI软硬件一体化产品,无需更换站内设备,无需增加布线施工,供热智能化报价,无需进行软件升级,只需一台智能决策机TM,便可完成换热站和锅炉房的智能化升级改造!STEAC决策机TM是硕人时代自主研发的边缘计算设备,内置操作系统,基于人工智能AI深度学习模型



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